Dự đoán lần nữa
Bạn đã thực hiện quy trình dự đoán nhiều lần với các tổ hợp biến giải thích khác nhau. Giờ hãy thử thêm một lần nữa với mô hình có ba biến giải thích. Ở đây, bạn sẽ dùng mô hình có tương tác 3 chiều; tuy nhiên, mã sử dụng là như nhau với bất kỳ mô hình nào trong ba mô hình của bài tập trước.
taiwan_real_estate và mdl_price_vs_all_3_way_inter đã được cung cấp. itertools.product đã được nạp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Hồi quy trung cấp với statsmodels trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create n_convenience as an array of numbers from 0 to 10
n_convenience = ____
# Create sqrt_dist_to_mrt_m as an array of numbers from 0 to 80 in steps of 10
sqrt_dist_to_mrt_m = ____
# Create house_age_years with unique values
house_age_years = ____
# Create p as all combinations of n_convenience, sqrt_dist_to_mrt_m, and house_age_years, in that order
p = ____
# Transform p to a DataFrame and name the columns
explanatory_data = ____
# See the result
print(explanatory_data)