1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Hồi quy trung cấp với statsmodels trong Python
Connected

Bài tập

Trực quan hóa nhiều mô hình

Trong hai bài tập trước, bạn đã chạy các mô hình riêng cho từng nhóm tuổi nhà, rồi tính toán dự đoán cho từng mô hình. Giờ là lúc trực quan hóa các dự đoán đó để xem chúng so sánh ra sao.

Khi bạn dùng sns.lmplot() với đối số hue đặt theo biến phân loại, bạn sẽ nhận được nhiều đường xu hướng, mỗi đường có hệ số góc riêng. Điều này khác với mô hình độ dốc song song bạn thấy ở Chương 1, nơi tất cả mô hình có cùng độ dốc.

taiwan_real_estate đã sẵn sàng. prediction_data đã được nạp dưới dạng một DataFrame ghép từ tất cả các nhóm tuổi nhà.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Dùng taiwan_real_estate, vẽ price_twd_msq theo n_convenience, với các đường xu hướng khác nhau cho từng nhóm tuổi nhà trong house_age_years. Loại bỏ khoảng tin cậy.