1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình ARIMA trong R
Connected

Bài tập

Khám phá dữ liệu

Trong video, bạn đã thấy nhiều loại dữ liệu khác nhau. Ở bài này, bạn sẽ vẽ thêm các chuỗi thời gian và so sánh chúng với những gì đã thấy trong video. Hãy suy nghĩ về việc các chuỗi thời gian này giống và khác các chuỗi trong video như thế nào. Đặc biệt, tập trung vào kiểu xu hướng (trend), tính thời vụ hoặc tính chu kỳ (seasonality/periodicity), và tính đồng phương sai không đổi (homoscedasticity).

Trước khi dùng một tập dữ liệu lần đầu, bạn nên dùng hệ thống trợ giúp để xem chi tiết về dữ liệu. Ví dụ, dùng help(AirPassengers) hoặc ?AirPassengers để xem thông tin chi tiết của chuỗi.

Hướng dẫn

100 XP
  • Các gói astsa và xts đã được nạp sẵn trong môi trường R của bạn.
  • Dùng help() để xem chi tiết của tệp dữ liệu AirPassengers.
  • Dùng plot() để vẽ dữ liệu hành khách hàng không (AirPassengers) và so sánh với một chuỗi bạn đã thấy trong video.
  • Vẽ chuỗi điểm đóng cửa hằng ngày của DJIA (djia$Close) và so sánh với một chuỗi bạn đã thấy trong video.
  • Vẽ chỉ số Southern Oscillation (soi) và kiểm tra nó về xu hướng, tính thời vụ, và tính đồng phương sai không đổi (homoscedasticity).