1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình ARIMA trong R
Connected

Bài tập

Dự báo nhiệt độ toàn cầu

Giờ thì bạn có thể thử dự báo trên dữ liệu thực.

Ở đây, bạn sẽ dự báo độ lệch nhiệt độ trung bình toàn cầu theo năm globtemp đến năm 2050. Nhắc lại là ở các bài trước, bạn đã khớp mô hình ARIMA(0,1,2) cho tập dữ liệu này. Bạn sẽ khớp lại mô hình để xác nhận, rồi dự báo chuỗi thêm 35 năm trong tương lai.

Gói astsa đã được nạp sẵn và dữ liệu đã được vẽ đồ thị.

Hướng dẫn

100 XP
  • Khớp mô hình ARIMA(0,1,2) cho dữ liệu bằng sarima(). Dựa trên phân tích trước đó, đây là mô hình tốt nhất cho dữ liệu globtemp. Kiểm tra lại ý nghĩa thống kê của các tham số trong bảng t và kiểm tra phần dư để xem có vi phạm giả định mô hình hay không.
  • Dùng sarima.for() để dự báo dữ liệu nhiệt độ toàn cầu 35 năm tới, đến 2050, dựa trên mô hình ARIMA(0,1,2) đã khớp.