1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Mô hình ARIMA trong R

Connected

Bài tập

Khớp mô hình MA(1)

Trong bài này, chúng ta đã sinh dữ liệu từ mô hình MA(1), $$X_t = W_t - .8 W_{t-1} ,$$ x <- arima.sim(model = list(order = c(0, 0, 1), ma = -.8), n = 100). Hãy xem dữ liệu mô phỏng và ACF, PACF mẫu để xác định bậc dựa trên bảng ở bài tập đầu tiên. Sau đó khớp mô hình.

Nhắc lại: với các mô hình MA(q) thuần, ACF lý thuyết sẽ cắt cụt tại độ trễ q, trong khi PACF sẽ giảm dần.

Hướng dẫn

100 XP
  • Gói astsa đã được nạp sẵn. 100 quan sát MA(1) đã được nạp sẵn vào x.
  • Dùng plot() để vẽ dữ liệu đã sinh trong x.
  • Vẽ cặp ACF và PACF mẫu bằng acf2() từ gói astsa.
  • Dùng sarima() từ astsa để khớp MA(1) cho dữ liệu đã sinh trước đó. Xem bảng t và so sánh các ước lượng với giá trị thật.