1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình ARIMA với Python
Connected

Bài tập

Sai số tuyệt đối trung bình

Rõ ràng là trước khi dùng mô hình để dự báo, bạn muốn biết dự báo của mình chính xác đến đâu. Sai số tuyệt đối trung bình (MAE) là một thống kê hữu ích cho việc này. Nó là giá trị trung bình của độ lệch tuyệt đối giữa dự báo và giá trị thực.

Trong bài tập này, bạn sẽ tính MAE cho một mô hình ARMA(1,1) được khớp với chuỗi thời gian động đất

numpy đã được nhập vào môi trường của bạn dưới tên np và chuỗi thời gian động đất có sẵn với tên earthquake.

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng các hàm của np để tính Sai số tuyệt đối trung bình (MAE) từ thuộc tính .resid của đối tượng results.
  • In ra giá trị MAE.
  • Dùng phương thức .plot() của DataFrame (không truyền tham số) để vẽ chuỗi thời gian earthquake.