1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình ARIMA với Python
Connected

Bài tập

Ước lượng

Ở bài trước, ACF và PACF hơi khó kết luận. Kết quả gợi ý dữ liệu của bạn có thể phù hợp với mô hình ARMA(p,q) hoặc một mô hình AR(3) chưa hoàn hảo. Trong bài này, bạn sẽ duyệt qua một số bậc mô hình để tìm mô hình tốt nhất theo tiêu chí AIC.

Chuỗi thời gian savings đã được nạp và lớp ARIMA đã được import vào môi trường của bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Lặp qua các giá trị p từ 0 đến 3 và q từ 0 đến 3.
  • Bên trong vòng lặp, tạo một mô hình ARMA(p,q).
  • Sau đó fit mô hình vào chuỗi thời gian savings.
  • Ở cuối mỗi lần lặp, in ra các giá trị p và q cùng với AIC và BIC.