Thống kê tóm tắt cho chẩn đoán
Điều quan trọng là biết khi nào bạn cần quay lại bảng thiết kế trong quá trình thiết kế mô hình. Trong bài tập này, bạn sẽ dùng các thống kê kiểm định dựa trên phần dư trong bản tóm tắt kết quả để quyết định liệu một mô hình có phù hợp với chuỗi thời gian hay không.
Dưới đây là phần nhắc lại về các kiểm định trong phần tóm tắt mô hình:
| Kiểm định | Giả thuyết không | Tên p-value |
|---|---|---|
| Ljung-Box | Không có tương quan trong phần dư |
Prob(Q) |
| Jarque-Bera | Phần dư phân phối chuẩn | Prob(JB) |
Một chuỗi thời gian df chưa rõ nội dung và lớp mô hình ARIMA đã có sẵn trong môi trường của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình ARIMA với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create and fit model
model1 = ARIMA(df, order=____)
results1 = model1.fit()
# Print summary
print(____)