1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình ARIMA với Python
Connected

Bài tập

Chọn bậc SARIMA

Trong bài tập này, bạn sẽ tìm bậc mô hình phù hợp cho một bộ chuỗi thời gian mới. Đây là chuỗi theo tháng về số người có việc làm ở Australia (đơn vị: nghìn người). Chu kỳ mùa vụ của chuỗi này là 12 tháng.

Bạn sẽ tạo đồ thị ACF và PACF cho phần không mùa vụ và phần mùa vụ, rồi dùng bảng dưới đây để chọn bậc mô hình phù hợp.

AR(p) MA(q) ARMA(p,q)
ACF Giảm dần Cắt tại độ trễ q Giảm dần
PACF Cắt tại độ trễ p Giảm dần Giảm dần

DataFrame aus_employment và các hàm plot_acf() và plot_pacf() đã có sẵn trong môi trường của bạn.

Lưu ý: bạn có thể lấy sai phân nhiều lần cho một DataFrame bằng df.diff(n1).diff(n2).

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Lấy sai phân bậc một và sai phân mùa vụ của aus_employment rồi loại bỏ các giá trị NaN. Chu kỳ mùa vụ là 12 tháng.