1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình ARIMA với Python
Connected

Bài tập

Khởi động việc fit mô hình

Tuyệt vời, bạn đã hiểu bậc của mô hình! Việc hiểu bậc rất quan trọng khi fit mô hình. Dù dữ liệu là gì, bạn luôn phải chọn bậc của mô hình để fit vào dữ liệu.

Trong bài tập này, bạn sẽ thực hiện việc fit cơ bản. Fit mô hình là bước quan trọng tiếp theo để tiến tới dự báo. Chúng ta sẽ đi sâu hơn ở chương sau, nhưng giờ hãy khởi động trước.

Một số dữ liệu ví dụ ARMA(1,1) đã được tạo sẵn và có trong môi trường của bạn dưới tên y. Dữ liệu này có thể biểu diễn mức độ ùn tắc giao thông. Bạn có thể dùng dự báo từ đó để gợi ý các lộ trình hiệu quả cho tài xế.

Hướng dẫn

100 XP
  • Import lớp mô hình ARIMA từ submodule statsmodels.tsa.arima.model.
  • Tạo một đối tượng mô hình, truyền vào chuỗi thời gian y và bậc mô hình (1,0,1). Gán vào biến model.
  • Dùng phương thức .fit() của mô hình để fit vào dữ liệu.