1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Mô hình ARIMA với Python
Connected

Exercise

Các phép biến đổi khác

Lấy sai phân nên là phép biến đổi đầu tiên bạn thử để biến một chuỗi thời gian thành dừng. Nhưng đôi khi đó không phải là lựa chọn tốt nhất.

Một cách kinh điển để biến đổi chuỗi thời gian cổ phiếu là log-return (lợi nhuận theo log) của chuỗi. Cách tính như sau: $$log\_return ( y_t ) = log \left( \frac{y_t}{y_{t-1}} \right)$$

Chuỗi thời gian cổ phiếu Amazon đã được nạp sẵn dưới tên amazon. Bạn có thể tính log-return của DataFrame này bằng cách thay thế:

  • \(y_t \rightarrow\) amazon
  • \(y_{t-1} \rightarrow\) amazon.shift(1)
  • \(log() \rightarrow\) np.log()

Trong bài tập này, bạn sẽ so sánh phép biến đổi log-return và sai phân bậc một của chuỗi thời gian cổ phiếu Amazon để tìm xem cách nào tốt hơn trong việc làm cho chuỗi thời gian trở nên dừng.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Tính sai phân bậc một của chuỗi thời gian amazon để kiểm tra tính dừng và loại bỏ các giá trị NaN.