Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Tạo dự báo một bước trước

Dự báo giá cổ phiếu là việc rất khó. Kinh tế học cổ điển thậm chí cho rằng điều này là bất khả thi do cơ chế cân bằng thị trường.

Nhiệm vụ của bạn trong bài tập này là thử làm điều tưởng như không thể và dự báo giá cổ phiếu Amazon.

Trong bài này, bạn sẽ tạo dự báo một bước trước cho giá cổ phiếu và cả mức độ bất định của các dự báo đó.

Một mô hình đã được huấn luyện sẵn trên dữ liệu Amazon cho bạn. Đối tượng kết quả từ mô hình này có sẵn trong môi trường của bạn dưới tên results.

Bài tập này là một phần của khóa học

Mô hình ARIMA với Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Dùng đối tượng results để tạo dự báo một bước trước cho 30 ngày gần nhất và gán kết quả vào one_step_forecast.
  • Gán các dự báo trung bình của bạn vào mean_forecast bằng một thuộc tính của đối tượng one_step_forecast.
  • Trích xuất các khoảng tin cậy của dự báo từ đối tượng one_step_forecast và gán vào confidence_intervals.
  • In ra các dự báo trung bình của bạn.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Generate predictions
one_step_forecast = results.____(____=___)

# Extract prediction mean
mean_forecast = one_step_forecast.____

# Get confidence intervals of  predictions
confidence_intervals = one_step_forecast.____

# Select lower and upper confidence limits
lower_limits = confidence_intervals.loc[:,'lower close']
upper_limits = confidence_intervals.loc[:,'upper close']

# Print best estimate  predictions
print(____)
Chỉnh sửa và Chạy Mã