Tự động chọn mô hình
Gói pmdarima là một công cụ mạnh để giúp bạn chọn bậc mô hình. Bạn có thể dùng thông tin đã có từ bước nhận diện để thu hẹp các bậc mô hình được chọn bằng cách tự động hóa.
Hãy nhớ rằng, dù tự động hóa rất hữu ích, đôi khi nó có thể mắc những lỗi mà bạn thì không. Rất khó lường trước dữ liệu đầu vào có thể chưa hoàn hảo và làm ảnh hưởng đến điểm kiểm định như thế nào.
Trong bài tập này, bạn sẽ dùng gói pmdarima để tự động chọn bậc mô hình cho một số tập dữ liệu chuỗi thời gian.
Hãy cẩn thận khi đặt tham số mô hình; nếu đặt sai, phiên làm việc của bạn có thể bị hết thời gian.
Ba tập dữ liệu đã có sẵn trong môi trường của bạn là df1, df2 và df3.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình ARIMA với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import pmdarima as pm