1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Mô hình ARIMA với Python
Connected

Exercise

Phân rã theo mùa

Bạn có thể xem một chuỗi thời gian được cấu thành từ ba phần: xu hướng, tính thời vụ (mùa vụ) và phần dư. Cách nhìn này rất hữu ích khi bạn bắt tay vào xây dựng mô hình. Nếu biết chu kỳ của chuỗi thời gian, bạn có thể phân rã nó thành các thành phần này.

Trong bài này, bạn sẽ phân rã một chuỗi thời gian thể hiện sản lượng sữa hàng tháng trên mỗi con bò ở Mỹ. Việc này giúp bạn nhìn rõ hơn xu hướng và chu kỳ mùa vụ. Vì dữ liệu theo tháng, bạn có thể đoán tính mùa vụ có chu kỳ 12 kỳ thời gian, tuy nhiên không phải lúc nào cũng như vậy.

Chuỗi thời gian sản lượng sữa đã được nạp vào DataFrame milk_production và có sẵn trong môi trường của bạn.

Instructions

100 XP
  • Import hàm seasonal_decompose() từ statsmodels.tsa.seasonal.
  • Phân rã cột 'pounds_per_cow' của milk_production bằng mô hình cộng (additive) với chu kỳ 12 tháng.
  • Vẽ biểu đồ phần rã.