1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Mô hình ARIMA với Python
Connected

Exercise

Nhận diện II

Bạn đã biết chuỗi thời gian savings là dừng mà không cần sai phân. Với thông tin này, bạn có thể thử xác định bậc mô hình nào sẽ phù hợp nhất.

Các hàm plot_acf() và plot_pacf() đã được nhập, và chuỗi thời gian đã được nạp vào DataFrame savings.

Instructions

100 XP
  • Vẽ biểu đồ ACF cho các độ trễ 1–10 và hiển thị trên trục ax1.
  • Thực hiện tương tự cho PACF.