Прогнозування за площею та кількістю спалень
Припустімо, ви хочете спрогнозувати ціну будинку за цією моделлю і знаєте, що в ньому:
- 1000 квадратних футів житлової площі, і
- 3 спальні
Яким буде ваш прогноз спочатку в log10 доларах, а потім у доларах?
Регресійну модель з попередньої вправи доступно у вашому робочому середовищі як model_price_2.
get_regression_table(model_price_2)
# A tibble: 3 x 7
term estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
<chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 intercept 2.69 0.023 116. 0 2.65 2.74
2 log10_size 0.941 0.008 118. 0 0.925 0.957
3 bedrooms -0.033 0.002 -20.5 0 -0.036 -0.03
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання даних у Tidyverse
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Make prediction in log10 dollars
___ + ___ * log10(___) - ___ * ___