ПочатиПочніть безкоштовно

Розвідувальна візуалізація віку

Виконаймо розвідувальний аналіз даних (EDA) числової пояснювальної змінної age. Завжди варто досліджувати свої змінні перед будь-яким формальним моделюванням. Це допоможе зрозуміти розподіл змінної, наявні викиди та можливі закономірності, які стануть у пригоді під час побудови майбутньої моделі.

Ця вправа є частиною курсу

Моделювання даних у Tidyverse

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Використовуючи пакет ggplot2, створіть гістограму age з бінуванням кроком у 5 років.
  • Підпишіть вісь x як "age", а вісь y як "count".

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Load packages
library(moderndive)
library(ggplot2)

# Plot the histogram
ggplot(evals, aes(x = ___)) +
  geom_histogram(binwidth = ___) +
  labs(___ = "___", ___ = "___")
Редагувати та запускати код