Автоматизація прогнозів для «нових» будинків
Тепер повторіть те, що ви робили в попередній вправі, але в автоматизований спосіб, припустивши, що інформацію про ці «нові» будинки збережено в датафреймі.
Ваша модель для log10_price як функції від log10_size та бінарної змінної waterfront (model_price_4) доступна у вашому робочому середовищі, так само як і new_houses_2 — датафрейм із даними про 2 нові будинки.
Хоча з лише 2 «новими» будинками це не так корисно, але це заощадить багато роботи, якби у вас було 2000 «нових» будинків.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання даних у Tidyverse
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# View the "new" houses
new_houses_2
# Get predictions on "new" houses
___