Обчислення підгонених/прогнозованих значень і залишків
Припустімо, ви хочете повторити це для всіх 463 викладачів у evals. Робити це вручну, як щойно, було б довго й виснажливо, тож, як показано у відео, автоматизуймо це за допомогою функції get_regression_points().
Крім того, розпакуймо її результат.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання даних у Tidyverse
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Fit regression model
model_score_2 <- lm(score ~ bty_avg, data = evals)
# Get regression table
___(___)
# Get all fitted/predicted values and residuals
___(___)