Обчислення MSE і RMSE моделі
Так само, як ви робили раніше з \(R^2\) (міра якості припасування моделі), тепер обчислимо корінь середньоквадратичної помилки (RMSE) наших моделей — це поширена міра похибки передбачення. Використаймо модель ціни як функції розміру та кількості спалень.
Модель доступна у вашому робочому середовищі як model_price_2.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання даних у Tidyverse
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Get all residuals, square them, and take mean
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = ___) %>%
summarize(mse = ___(sq_residuals))