ПочатиПочніть безкоштовно

Прогнозування за «beauty score»

Припустімо, є викладач з UT Austin, і ви не знаєте про нього нічого, окрім того, що його beauty score дорівнює 5. Яким буде ваш прогноз \(\hat{y}\) його оцінки викладання \(y\)?

get_regression_table(model_score_2)
  term      estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
  <chr>        <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>    <dbl>    <dbl>
1 intercept    3.88      0.076     51.0        0    3.73     4.03 
2 bty_avg      0.067     0.016      4.09       0    0.035    0.099

Ця вправа є частиною курсу

Моделювання даних у Tidyverse

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Use fitted intercept and slope to get a prediction
y_hat <- ___ + ___ * ___
y_hat
Редагувати та запускати код