Обчислення R-squared моделі
Давайте обчислимо підсумкове значення \(R^2\) для моделі з двома числовими пояснювальними/предикторними змінними, яку ви будували в розділі 3: ціна як функція розміру та кількості спалень.
Нагадаємо, що \(R^2\) можна обчислити як:
$$1 - \frac{\text{Var}(\text{residuals})}{\text{Var}(y)}$$
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання даних у Tidyverse
Інструкції до вправи
Обчисліть \(R^2\), підсумувавши стовпці residual і log10_price.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Fit model
model_price_2 <- lm(log10_price ~ log10_size + bedrooms,
data = house_prices)
# Get fitted/values & residuals, compute R^2 using residuals
get_regression_points(model_price_2) %>%
___(r_squared = ___ - ___(___) / ___(___))