Візуалізація розподілу залишків
Тепер обчислимо і прогнозовані бали \(\hat{y}\), і залишки \(y - \hat{y}\) для всіх \(n = 463\) викладачів у наборі даних evals. Крім того, ви побудуєте гістограму залишків і перевірите, чи є в них якісь закономірності, тобто у ваших помилках прогнозування.
model_score_4 з попередньої вправи доступний у вашому робочому середовищі.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання даних у Tidyverse
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate predictions and residuals
model_score_4_points <- ___
model_score_4_points