Порівняння RMSE двох моделей
Як і з сумою квадратів залишків та \(R^2\), ще раз оцініть і порівняйте якість ваших двох моделей за допомогою кореня середньоквадратичної помилки (RMSE). Зауважте, що RMSE частіше застосовують у задачах прогнозування, а не пояснення.
model_price_2 і model_price_4 доступні у вашому робочому середовищі.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання даних у Tidyverse
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# MSE and RMSE for model_price_2
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = residual^2) %>%
summarize(mse = mean(sq_residuals), rmse = sqrt(mean(sq_residuals)))
# MSE and RMSE for model_price_4
___