Розвідувальний аналіз зв'язку між оцінками викладання та «красою»
Дослідники з UT Austin створили «beauty score» (оцінку «краси»), попросивши панель із 6 студентів оцінити «красу» всіх 463 викладачів. Вони хотіли дослідити можливий вплив «краси» на оцінки викладання. Виконаймо розвідувальний аналіз даних (EDA) цієї змінної та її зв'язку з оцінкою викладання score.
Відтепер вважайте, що ggplot2, dplyr і moderndive уже доступні у вашому робочому середовищі, якщо не зазначено інше.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання даних у Tidyverse
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Plot the histogram
___(evals, ___) +
___ +
labs(x = "Beauty score", y = "count")