Підгонка регресії з числовою x
Тепер явно кількісно опишімо лінійну залежність між score і bty_avg за допомогою лінійної регресії. Ви зробите це, спершу «підігнавши» модель. Потім отримаєте таблицю регресії — стандартний вивід у багатьох статистичних пакетах. Нарешті, на основі виводу get_regression_table(), яке тлумачення коефіцієнта нахилу є коректним?
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання даних у Tidyverse
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Load package
library(moderndive)
# Fit model
model_score_2 <- lm(___ ~ ___, data = evals)
# Output content
model_score_2