Побудова «найкраще підігнаної» регресійної прямої
Раніше ви візуалізували зв'язок між оцінкою викладання та «індексом привабливості» на діаграмі розсіювання. Тепер додайте «найкраще підігнану» регресійну пряму, щоб побачити загальну тенденцію. Хоч ви й знаєте, що цей графік має проблему надмірного накладання точок, ви залишитесь із версією без jitter.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання даних у Tidyverse
Інструкції до вправи
Додайте до діаграми розсіювання регресійну лінію без смуг похибок.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Load packages
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(moderndive)
# Plot
ggplot(evals, aes(x = bty_avg, y = score)) +
geom_point() +
labs(x = "beauty score", y = "score") +
___(___ = ___, ___ = ___)