Ймовірності
Є чотири основні способи подати прогноз із моделі логістичної регресії – ми розглянемо кожен у наступних чотирьох вправах. Спочатку, оскільки змінна-відповідь має значення «так» або «ні», можна передбачати ймовірність «так». Тут ви обчислите й візуалізуєте ці ймовірності.
Доступні дві змінні:
mdl_churn_vs_relationship— це навчена модель логістичної регресіїhas_churnedвідtime_since_first_purchase.explanatory_data— це датафрейм із пояснювальними значеннями.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до Regression зі statsmodels у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create prediction_data
prediction_data = explanatory_data.assign(
____
)
# Print the head
print(____)