Ричаговість

Ричаговість вимірює, наскільки незвичними або екстремальними є значення пояснювальних змінних для кожного спостереження. Дуже приблизно: висока ричаговість означає, що пояснювальна змінна має значення, відмінні від інших точок у наборі даних. У разі простої лінійної регресії, де є лише одна пояснювальна змінна, це зазвичай означає дуже великі або дуже малі значення цієї змінної.

Тут ви розглянете спостереження з високою ричаговістю в моделі ціни житла залежно від квадратного кореня відстані до найближчої станції MRT у наборі даних про нерухомість Тайваню.

Прикиньте, які спостереження, на вашу думку, матимуть високу ричаговість, а потім пересуньте повзунок, щоб перевірити.

Яке твердження є правильним?