ПочатиПочніть безкоштовно

Стандартна похибка залишків (RSE)

Стандартна похибка залишків (Residual Standard Error, RSE) вимірює типовий розмір залишків. Інакше кажучи, це міра того, наскільки зазвичай помиляються ваші передбачення. Менші значення кращі, нуль означає ідеальне узгодження з даними.

Знову розгляньте моделі з рекламного конвеєра: mdl_click_vs_impression_orig та mdl_click_vs_impression_trans.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до Regression зі statsmodels у Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Calculate mse_orig for mdl_click_vs_impression_orig
mse_orig = ____

# Calculate rse_orig for mdl_click_vs_impression_orig and print it
rse_orig = ____
print("RSE of original model: ", rse_orig)

# Calculate mse_trans for mdl_click_vs_impression_trans
mse_trans = ____

# Calculate rse_trans for mdl_click_vs_impression_trans and print it
rse_trans = ____
print("RSE of transformed model: ", rse_trans)
Редагувати та запускати код