ПочатиПочніть безкоштовно

Візуалізація числової змінної проти категоріальної

Якщо пояснювальна змінна є категоріальною, діаграма розсіювання, яку ви раніше використовували для візуалізації даних, не підійде. Кращим варіантом буде побудувати окрему гістограму для кожної категорії.

У наборі даних про нерухомість Тайваню є категоріальна змінна — вік кожного будинку. Віки поділено на 3 групи: від 0 до 15 років, від 15 до 30 років і від 30 до 45 років.

taiwan_real_estate доступний.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до Regression зі statsmodels у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Використовуючи taiwan_real_estate, побудуйте гістограму price_twd_msq з 10 бінів. Розбийте графік за house_age_years, щоб отримати 3 панелі.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Histograms of price_twd_msq with 10 bins, split by the age of each house
sns.____(data=____,
         x=____,
         ____=____,
         ____=____)

# Show the plot
____
Редагувати та запускати код