Дослідження пояснювальних змінних
Коли змінна-відповідь є логічною, усі точки лежать на лініях \(y=0\) та \(y=1\), тож важко побачити, що відбувається. У відео доти, доки ви не побачили трендову лінію, було неясно, як розподілена пояснювальна змінна на кожній із ліній. Це можна розв'язати за допомогою гістограми пояснювальної змінної, згрупованої за значеннями відповіді.
Ви використаєте ці гістограми, щоб краще ознайомитися з набором даних про відтік клієнтів фінансових сервісів із відео.
churn доступний як датафрейм pandas.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до Regression зі statsmodels у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create the histograms of time_since_last_purchase split by has_churned
sns.____(____)
plt.show()