Побудова мозаїчного графіка для матриці невідповідностей
Хоч обчислювати матрицю якості може бути цікаво, це швидко стає виснажливим, якщо потрібно порівняти кілька моделей. На щастя, метод .pred_table() може обчислити матрицю невідповідностей за вас.
Крім того, ви можете використати результат методу .pred_table() для візуалізації матриці невідповідностей за допомогою функції mosaic().
churn і mdl_churn_vs_relationship доступні.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до Regression зі statsmodels у Python
Інструкції до вправи
- Імпортуйте функцію
mosaic()зstatsmodels.graphics.mosaicplot. - Створіть
conf_matrixза допомогою методу.pred_table()і виведіть її. - Побудуйте мозаїчний графік матриці невідповідностей.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import mosaic from statsmodels.graphics.mosaicplot
____
# Calculate the confusion matrix conf_matrix
conf_matrix = ____
# Print it
print(conf_matrix)
# Draw a mosaic plot of conf_matrix
____
plt.show()