Побудова діагностичних графіків
Час самостійно побудувати ці діагностичні графіки, використовуючи набір даних про нерухомість Тайваню та модель цін на житло залежно від кількості крамниць біля дому.
taiwan_real_estate доступний як датафрейм pandas, а mdl_price_vs_conv уже створено.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до Regression зі statsmodels у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Plot the residuals vs. fitted values
sns.____(x=____, y=____, data=taiwan_real_estate, ____)
plt.xlabel("Fitted values")
plt.ylabel("Residuals")
# Show the plot
plt.show()