1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до Regression зі statsmodels у Python
Connected

вправа

Візуалізація лінійних і логістичних моделей

Як і для лінійної регресії, regplot() намалює передбачення моделі для логістичної регресії, і вам не доведеться писати код моделі самостійно. Щоб побачити, як відрізняються передбачення лінійної та логістичної регресій, спробуйте намалювати обидві трендові лінії поруч. Спойлер: ви маєте побачити лінійний (пряму лінію) тренд для лінійної моделі та логістичний (S-подібний) тренд для логістичної моделі.

churn доступний.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Використовуючи churn, побудуйте точкову діаграму has_churned від time_since_first_purchase з червоною трендовою лінією лінійної регресії (без стрічки стандартної помилки).