Коефіцієнт детермінації
Коефіцієнт детермінації показує, наскільки добре лінія лінійної регресії відповідає спостережуваним значенням. Для простої лінійної регресії він дорівнює квадрату кореляції між пояснювальною та відгуковою змінними.
Тут ви ще раз поглянете на другий етап рекламного конвеєра: моделювання відгуку кліків залежно від показів. Доступні дві моделі: mdl_click_vs_impression_orig моделює n_clicks залежно від n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans — це перетворена модель, яку ви бачили в розділі 2. Вона моделює n_clicks у степені 0.25 залежно від n_impressions у степені 0.25.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до Regression зі statsmodels у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_orig
print(____)
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_trans
print(____)