1. Learn
  2. /
  3. Курси
  4. /
  5. Вступ до Regression зі statsmodels у Python

Connected

вправа

Логістична регресія з logit()

Для логістичної регресії потрібна інша функція з statsmodels.formula.api: logit(). Вона приймає ті самі аргументи, що й ols(): аргументи formula та data. Далі використайте .fit(), щоб навчити модель на даних.

Тут ви змоделюєте, як тривалість відносин із клієнтом впливає на відтік.

churn доступний.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте функцію logit() з statsmodels.formula.api.
  • Навчіть логістичну регресію has_churned проти time_since_first_purchase, використавши набір даних churn. Присвойте результат до mdl_churn_vs_relationship.
  • Виведіть параметри навченої моделі.