Залишки проти прогнозованих значень
Тут наведено діагностичні графіки «залишки проти прогнозованих значень» для двох моделей конверсії в рекламі.
Початкова модель (n_clicks проти n_impressions):
Трансформована модель (n_clicks ** 0.25 проти n_impressions ** 0.25):
Подивіться на шкали осі y та наскільки добре трендові лінії повторюють лінію \(y = 0\). Яке твердження є правильним?
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до Regression зі statsmodels у Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу