Від t до p

Раніше ви обчислили статистику тесту для двовибіркової задачі: чи є середня вага відправлень меншою для тих, що не запізнилися (late == "No"), порівняно з тими, що запізнилися (late == "Yes"). Щоб ухвалити рішення, потрібно перетворити статистику тесту за допомогою кумулятивної функції розподілу, щоб отримати p-значення.

Згадайте гіпотези:

\(H_{0}\): Середня вага відправлень, що не запізнилися, така сама, як і середня вага відправлень, що запізнилися.

\(H_{A}\): Середня вага відправлень, що не запізнилися, менша за середню вагу відправлень, що запізнилися.

Статистика тесту t_stat доступна, так само як і розміри вибірок для кожної групи — n_no та n_yes. Використайте рівень значущості alpha = 0.05.

Також імпортовано t з scipy.stats.