Навіщо потрібен t?

Процес обчислення p-значень починається з вибіркової статистики, яку стандартизують, щоб отримати тестову статистику, а потім перетворюють за допомогою кумулятивної функції розподілу. У розділі 1 це фінальне перетворення позначали як \(z\), і для CDF використовували (стандартний нормальний) z-розподіл. У останньому відео тестову статистику позначали як \(t\), і перетворення виконували з використанням t-розподілу.

У якому сценарії перевірки гіпотез потрібен t-розподіл замість z-розподілу?