1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Тестування гіпотез у Python
Connected

вправа

Статистика тесту для двох середніх

Перевірка гіпотези про те, чи відрізняються середні двох генеральних сукупностей, використовує інший тип статистики тесту, ніж z-оцінки, які ви бачили в Розділі 1. Її називають «t», і її можна обчислити з трьох значень для кожної вибірки за цією формулою.

$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$

Досліджуючи причини затримок відправлень, ви можете припустити, що маса вчасних відправлень є меншою, ніж маса відправлень із запізненням. Набір даних late_shipments поділено на групу "yes", де late == "Yes", і групу "no", де late == "No". Маса відправлення зберігається у змінній weight_kilograms.

Вибіркові середні для двох груп доступні як xbar_no і xbar_yes. Вибіркові стандартні відхилення — s_no і s_yes. Розміри вибірок — n_no і n_yes. Також імпортовано numpy як np.

Інструкції

100 XP
  • Обчисліть чисельник статистики тесту \(t\).
  • Обчисліть знаменник статистики тесту \(t\).
  • Використайте ці два числа, щоб обчислити статистику тесту \(t\).