Перевірка узгодженості (goodness of fit)
Стовпчиковий графік vendor_inco_term підказує, що розподіл між чотирма категоріями досить близький до гіпотетичного. Потрібно виконати хи-квадрат перевірку узгодженості (goodness of fit), щоб зʼясувати, чи є відмінності статистично значущими.
Згадайте гіпотези для цього типу тесту:
\(H_{0}\): Вибірка відповідає гіпотетичному розподілу.
\(H_{A}\): Вибірка не відповідає гіпотетичному розподілу.
Щоб визначити, яку гіпотезу обрати, встановимо рівень значущості 0.1.
Доступні late_shipments, incoterm_counts і hypothesized з попередньої вправи. chisquare з scipy.stats уже імпортовано.
Ця вправа є частиною курсу
Тестування гіпотез у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Perform a goodness of fit test on the incoterm counts n
gof_test = ____
# Print gof_test results
print(gof_test)