1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Тестування гіпотез у Python
Connected

вправа

Використання ttest()

Ручно обчислювати статистики тесту й перетворювати їх за допомогою CDF, щоб отримати p-значення, — це чимало роботи лише для порівняння двох середніх у вибірках. Порівняння двох середніх називається t-тестом, і в пакеті Python pingouin є метод .ttest(), який це виконує. Цей метод дає певну гнучкість у тому, як саме ви запускаєте тест.

Як і в попередній вправі, ви дослідите різницю між часткою голосів на рівні округів за кандидата від Демократичної партії у 2012 та 2016 роках, щоб з'ясувати, чи є ця різниця значущою. Гіпотези такі:

\(H_{0}\): Частки демократичних голосів у 2012 і 2016 роках однакові. \(H_{A}\): Частки демократичних голосів у 2012 і 2016 роках відрізняються.

sample_dem_data доступний і містить стовпці diff, dem_percent_12 та dem_percent_16, а також назви state і county. pingouin вже імпортовано, як і pandas під іменем pd.

Інструкції 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Виконайте t-тест для різниць у вибірці (стовпець diff у sample_dem_data), використавши відповідну альтернативну гіпотезу з "two-sided", "less" або "greater".