Використання ttest()
Ручно обчислювати статистики тесту й перетворювати їх за допомогою CDF, щоб отримати p-значення, — це чимало роботи лише для порівняння двох середніх у вибірках. Порівняння двох середніх називається t-тестом, і в пакеті Python pingouin є метод .ttest(), який це виконує. Цей метод дає певну гнучкість у тому, як саме ви запускаєте тест.
Як і в попередній вправі, ви дослідите різницю між часткою голосів на рівні округів за кандидата від Демократичної партії у 2012 та 2016 роках, щоб з'ясувати, чи є ця різниця значущою. Гіпотези такі:
\(H_{0}\): Частки демократичних голосів у 2012 і 2016 роках однакові. \(H_{A}\): Частки демократичних голосів у 2012 і 2016 роках відрізняються.
sample_dem_data доступний і містить стовпці diff, dem_percent_12 та dem_percent_16, а також назви state і county. pingouin вже імпортовано, як і pandas під іменем pd.
Ця вправа є частиною курсу
Тестування гіпотез у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Conduct a t-test on diff
test_results = ____
# Print the test results
print(test_results)