1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Тестування гіпотез у Python
Connected

вправа

Обчислення довірчого інтервалу

Якщо ви подаєте єдину оцінку вибіркової статистики, вона неминуче матиме певну похибку. Наприклад, гіпотетична частка прострочених відправлень становила 6%. Навіть якщо дані свідчать на користь нульової гіпотези про те, що частка прострочених відправлень дорівнює цьому значенню, у будь-якій новій вибірці відправлень частка, ймовірно, трохи відрізнятиметься через вибіркову мінливість. Тому доцільно наводити довірчий інтервал. Тобто ви кажете: «ми на 95% "упевнені", що частка прострочених відправлень лежить між A і B» (для деяких значень A і B).

У курсі Sampling in Python було показано два методи обчислення довірчих інтервалів. Тут ви використаєте квантилі бутстреп-розподілу, щоб обчислити довірчий інтервал.

late_prop_samp і late_shipments_boot_distn доступні; pandas і numpy імпортовано зі звичними псевдонімами.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Обчисліть 95% довірчий інтервал з late_shipments_boot_distn методом квантилів, позначивши нижню та верхню межі як lower і upper.