1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Тестування гіпотез у Python
Connected

вправа

Перевірка однієї пропорції

У розділі 1 ви обчислювали p-значення для гіпотези, що частка запізнілих відправлень більша за 6%. Тоді ви використали бутстреп-розподіл, щоб оцінити стандартну похибку статистики. Альтернатива — скористатися формулою для стандартної похибки на основі вибіркової пропорції, гіпотетичної пропорції та розміру вибірки.

\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)

Ви знову обчислите p-значення, використовуючи це простіше обчислення.

Доступний датафрейм late_shipments. pandas і numpy імпортовано з типовими псевдонімами, а norm завантажено з scipy.stats.

Інструкції 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Прийміть гіпотезу, що частка запізнілих відправлень становить 6%.
  • Обчисліть вибіркову пропорцію відправлень, де late дорівнює "Yes".
  • Обчисліть кількість спостережень у вибірці.