Перевірка розміру вибірки
Щоб виконати перевірку гіпотези й бути впевненими, що результат коректний, вибірка має відповідати трьом вимогам: вона є випадковою вибіркою з генеральної сукупності, спостереження незалежні, і спостережень достатньо. Із цих умов лише останню легко перевірити кодом.
Мінімальний розмір вибірки залежить від типу перевірки гіпотез, яку ви плануєте виконувати. Зараз ви перевірите кілька сценаріїв на наборі даних late_shipments.
Зверніть увагу, що метод .all() з pandas можна використати, щоб перевірити, чи всі елементи є істинними. Наприклад, маючи датафрейм df із числовими значеннями, ви можете перевірити, чи всі елементи менші за 5, використавши (df < 5).all().
late_shipments доступний, а pandas імпортовано як pd.
Ця вправа є частиною курсу
Тестування гіпотез у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Count the freight_cost_group values
counts = ____
# Print the result
print(counts)
# Inspect whether the counts are big enough
print((counts >= ____).all())