1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Тестування гіпотез у Python
Connected

Exercise

Візуалізація узгодженості розподілу

Перевірка узгодженості χ-квадрат (chi-square goodness of fit test) порівнює частки кожного рівня категоріальної змінної з гіпотетичними значеннями. Перш ніж запускати таку перевірку, корисно візуально порівняти розподіл у вибірці з гіпотетичним розподілом.

Пригадайте умови Інкотермс постачальника у наборі даних late_shipments. Ви висуваєте гіпотезу, що чотири значення трапляються з такими частотами в генеральній сукупності відправлень.

  • CIP: 0.05
  • DDP: 0.1
  • EXW: 0.75
  • FCA: 0.1

Ці частоти збережено в датафреймі hypothesized.

Датафрейм incoterm_counts містить результат .value_counts() стовпця vendor_inco_term.

late_shipments доступний; pandas і matplotlib.pyplot імпортовано зі стандартними псевдонімами.

Instructions 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Знайдіть загальну кількість рядків у late_shipments.