Візуалізація узгодженості розподілу

Перевірка узгодженості χ-квадрат (chi-square goodness of fit test) порівнює частки кожного рівня категоріальної змінної з гіпотетичними значеннями. Перш ніж запускати таку перевірку, корисно візуально порівняти розподіл у вибірці з гіпотетичним розподілом.

Пригадайте умови Інкотермс постачальника у наборі даних late_shipments. Ви висуваєте гіпотезу, що чотири значення трапляються з такими частотами в генеральній сукупності відправлень.

CIP: 0.05
DDP: 0.1
EXW: 0.75
FCA: 0.1

Ці частоти збережено в датафреймі hypothesized.

Датафрейм incoterm_counts містить результат .value_counts() стовпця vendor_inco_term.

late_shipments доступний; pandas і matplotlib.pyplot імпортовано зі стандартними псевдонімами.

Ця вправа є частиною курсу

Тестування гіпотез у Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Find the number of rows in late_shipments
n_total = ____

# Print n_total
print(n_total)

Редагувати та запускати код