Обчислення p-значень
Щоб вирішити, яку гіпотезу прийняти — нульову чи альтернативну, — потрібно обчислити p-значення за z-статистикою.
Тепер ви знову повернетеся до набору даних про пізні відвантаження та частку таких відвантажень.
Нульова гіпотеза, \(H_{0}\): частка пізніх відвантажень дорівнює шести відсоткам.
Альтернативна гіпотеза, \(H_{A}\): частка пізніх відвантажень більша за шість відсотків.
Доступні спостережувана вибіркова статистика late_prop_samp, гіпотетичне значення late_prop_hyp (6%) та бутстреп-стандартна похибка std_error. Також без псевдоніма імпортовано norm з scipy.stats.
Ця вправа є частиною курсу
Тестування гіпотез у Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу