ПочатиПочніть безкоштовно

Обчислення вибіркового середнього

Набір даних late_shipments містить інформацію ланцюга постачання про доставку медичних матеріалів. Кожен рядок відповідає одній доставці деталі. Стовпець late позначає, чи була деталь доставлена із запізненням. Значення "Yes" означає, що деталь доставили пізно, а значення "No" — що доставили вчасно.

Ви почнете аналіз із розрахунку точкової оцінки (або вибіркової статистики), а саме частки запізнілих відправлень.

У pandas частку певного значення в категорійному стовпці датафрейму можна швидко обчислити за допомогою синтаксису:

prop = (df['col'] == val).mean()

late_shipments доступний, а pandas імпортовано як pd.

Ця вправа є частиною курсу

Тестування гіпотез у Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Print the late_shipments dataset
____
Редагувати та запускати код