Візуалізація багатьох категорій
У цьому розділі ми розглядали лише відмінності в числовій змінній між двома категоріями. Звісно, у багатьох наборах даних категорій більше. Перш ніж переходити до тестів для багатьох категорій, корисно провести розвідувальний аналіз даних (EDA): обчислити зведену статистику для кожної групи та візуалізувати розподіли числової змінної для кожної категорії за допомогою діаграм разків (box plot).
Тут ми повертаємося до даних про запізнілі відправлення і подивимось, як ціна кожної посилки (pack_price) відрізняється між трьома режимами відправлення (shipment_mode): "Air", "Air Charter" і "Ocean".
late_shipments доступний; pandas і matplotlib.pyplot завантажені зі стандартними псевдонімами, а seaborn завантажений як sns.
Ця вправа є частиною курсу
Тестування гіпотез у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate the mean pack_price for each shipment_mode
xbar_pack_by_mode = ____
# Print the grouped means
print(xbar_pack_by_mode)